大国工匠人才、湖南省劳动模范、长沙长泰机器人有限公司高端装备事业部副总工程师。95后青年工程师，主攻机器视觉及AI算法研发，是行业新锐力量。她牵头制订《智能视觉验布系统团体标准》，参与重大装备研制的2个国家重大科研项目已通过验收，多项技术填补了国内空白。
最开心的时候，是看到传统设备从产线上卸下来，我们的新设备一条线一条线换上去，看到工厂效率提升，工人劳动强度减轻。
长沙长泰机器人有限公司实验室里，郭东妮俯身于一台正在调试的AI智能验布机前，手指轻触屏幕，布料表面的细微瑕疵瞬间被红色框线年出生的年轻女工程师，如今已是全国最年轻的“大国工匠”并入围2025年“大国工匠年度人物”提名人选。
从吉林长春到湖南长沙，从电气专业到机器视觉，郭东妮用八年时间，在智能制造领域走出了一条令人瞩目的技术攻坚之路。她带领团队研发的AI智能验布机已迭代至第三代，误检率低于0.1%，在全国50多条生产线上稳定运行，成为纺织行业智能化改造的“湖南样板”。
2017年，郭东妮从吉林考入湖南大学攻读控制工程硕士学位。研一期间，她进入中南智能实习，第一次接触到机器视觉在工业领域的应用。“我很喜欢有逻辑性的东西，又喜欢能看得见、摸得着的事情。”郭东妮回忆道，“视觉这个专业非常契合我的兴趣爱好，既跟逻辑强相关，又能直接看到算法代码产生的成果。”
正是这种对“可见成果”的执着，让她在毕业后毅然选择留湘发展，投身当时尚属前沿的工业机器视觉领域。
传统纺织行业的布匹瑕疵检测长期依赖人工，工人需要在强光下紧盯高速运行的布料，不仅劳动强度大，且检验测试标准不一，漏检、误检率高。“把AI应用到布匹检验工序，成了纺织行业智能化升级的关键一环。”郭东妮敏锐地意识到这一点。
2020年，她主动请缨，带领一支以硕士为主的“娘子军”远赴安徽滁州纺织厂，开始了长达数月的技术攻关。盛夏的纺织车间温度高达40多摄氏度，团队24小时轮流蹲守生产线旁，采集了数万组布匹瑕疵数据。
“我们需要先建立基础样本库，收集各类布匹瑕疵数据形成大数据基础，才能开展后续算法研发。”郭东妮回忆那段高温攻坚日子时坦言，“为确保检测精度，我们连续数月坚守岗位，只为把系统做得更精准、更可靠。”
经过上千次算法迭代，团队成功研发出具有完全自主知识产权的“ZTVT胎基无纺布自学习视觉系统”。该系统采用深度学习算法，能自动学习不同布料的纹理特征，实现对瑕疵的精准识别与分类。
如今，郭东妮团队研发的AI智能验布机已发展到第三代。“第一代只能检测白色无纺布，第二代扩展到白色针织布、梭织布等，第三代已经能适用于彩色、弹性等多种面料。”她介绍，“我们对缺陷的分类能力越来越强，原来只能判断4到5种类别，现在能够达到20种。”
更值得一提的是系统的自适应能力。“检测后系统会按照每个客户工艺生成判定报告，什么样的缺陷需要报警、什么需要复卷、什么只需在报告中显示，这些都支持自定义。”郭东妮说，“所有自定义功能的基础，都来源于我们对缺陷检验测试越来越准，分类也慢慢变得准。”
这项创新不仅填补了国内技术空白，更在实际应用中创造了显著效益。系统在全国重点胎基布制造企业30多套生产线中推广应用，半年内实现产值4000余万元，误检率低于0.1%，真正的完成了用人工智能“解放工人的双眼”。
作为智能制造领域的女专家，郭东妮对性别与专业的关联有着独到见解。“去现场时，难免会遇到偏见，看到我是年轻女性，就会质疑我的专业度。”她直言曾直面这样的质疑，而这些挑战，恰恰锤炼出了她独有的工匠韧性。
“女性的成长经历，会让这份韧劲更足，更能克服各类不利条件。”在郭东妮看来，女性的诸多特质与智能制造领域高度契合——心思细腻，看待问题有独特视角，做研发能沉下心坐冷板凳，更有足够的耐心深耕细作。
这份韧性，在她攻克铸造行业智能化改造项目时展现得淋漓尽致。铸造车间素来是“脏、乱、差”的生产环境，空气中飘满铁屑粉尘。为保障打磨效果达到最优，郭东妮白天扎在车间，见缝插针开展设备调试，不顾粉尘扑面，钻进密闭的打磨站里，反复核查每个打磨点位的效果是否达标；夜晚便埋头梳理问题、钻研方案，最终在最短工期内，将高品质的产品交付到客户手中。
“专业和技术领域，从无性别之分。”郭东妮用事实说话，“没什么工作是天生适合男性或女性的，只有适不适合做这件事的人。只要真心热爱、满怀兴趣，无论男女，都能做好。”
2024年，郭东妮入选全国首届“大国工匠”培育对象。面对这份沉甸甸的荣誉，她心中满是激动，更感受到沉甸甸的责任。“成为大国工匠，早已不只是个人的事。”她说，“过硬的专业本领是基础，更重要的是带领团队，把这份事业做得更好。”
这种责任感，驱使着她不断突破技术边界。她还带领团队将机器视觉技术，成功应用于水泥装车、铸件打磨等多个传统行业的智能化改造。2020年，她参与完成的“水泥袋装车”机器视觉智能化升级项目，破解了传统水泥袋出厂运输依赖人工的行业难题，目前该技术正在全国逐步推广。
“坚持研发，让我对前沿人工智能技术与传统行业一线的融合有了更深刻的理解；不断攻坚克难，让我学会在压力中成长。”郭东妮说。如今，她正带领团队攻关航空航天“智慧工厂”技术难题，为军工项目打造智能解决方案，将精益求精的工匠精神，深深镌刻在“大国重器”的锻造之路上。
“什么是工匠精神？老一辈工匠师傅数十年如一日深耕一事、精益求精的执着，这仍是新时代从业者的立身之本。”郭东妮坦言，“时代在快速的提升，技术迭代日新月异，这就要求我们新时代的人在坚守匠心的同时，必须主动拥抱创新，练就适应时代的核心能力。”
她特别强调AI能力在当今时代的重要性：“如今的AI已不再是研发者的专属工具，而是产业一线从业者的必备技能。咱们不可以被动适应技术变革，而要成为驾驭智能工具的主人。”
为培育更多能驾驭智能工具的新时代工匠，郭东妮在企业内牵头组建“郭东妮劳模工匠创新工作室”“大国工匠创新工作室”，创新推行“项目练兵”模式，让青年骨干牵头技术攻关。截至目前，工作室已累计破解铸造、纺织、水泥、新能源、物流等多个行业的100余项技术难题，成功研发多个行业首台套装备，三年内创造直接经济效益超1.13亿元。小组成员也屡获殊荣，先后获评全国巾帼建功标兵、湖南省三八红旗手、湖南国企工匠；工作室入选2024年湖南省总工会重点支持的劳模工匠创新工作室。
郭东妮积极投身产教融合，在多所职业技术学院兼任授课工作，着力破解行业人才供需矛盾。“企业常喊‘招工难’，学校却面临‘就业难’，这一矛盾的核心在于人才教育培训与产业需求的衔接断层。”她一针见血地指出，“如何把校园里的学生培养成企业急需的实用型人才，是产教融合的关键。”
在她看来，新时代技术人才需兼具两种核心能力：一是“落地能力”，即贴合现场实际、满足产业刚需的实操应用能力。二是“横向拓展能力”。比如机器人专业的学生，不仅要精通机器人调试，还应掌握电器模块、视觉模块的基础调试技能，虽不必追求极致精深，但需具备跨模块协同的综合素养。
她走进校园，为880余名大学生及“一带一路”国家留学生开展专业宣讲；热情参加“劳模工匠助企行”活动，汇聚产业链内40余位技术专家交流切磋、共享经验；录制的“为工业机器人装上‘眼睛’和‘大脑’”线上精品课程，通过湖南省总工会平台辐射更广泛的技术人员群体，助力行业人才能力提升。
“我希望自己能沉淀下来，深耕技术，积累经验，致力于服务‘大国重器’，推动智能制造发展。”郭东妮说这话时，眼里闪着光。
大国工匠人才、湖南省劳动模范、长沙长泰机器人有限公司高端装备事业部副总工程师。95后青年工程师，主攻机器视觉及AI算法研发，是行业新锐力量。她牵头制订《智能视觉验布系统团体标准》，参与重大装备研制的2个国家重大科研项目已通过验收，多项技术填补了国内空白。
最开心的时候，是看到传统设备从产线上卸下来，我们的新设备一条线一条线换上去，看到工厂效率提升，工人劳动强度减轻。
长沙长泰机器人有限公司实验室里，郭东妮俯身于一台正在调试的AI智能验布机前，手指轻触屏幕，布料表面的细微瑕疵瞬间被红色框线年出生的年轻女工程师，如今已是全国最年轻的“大国工匠”并入围2025年“大国工匠年度人物”提名人选。
从吉林长春到湖南长沙，从电气专业到机器视觉，郭东妮用八年时间，在智能制造领域走出了一条令人瞩目的技术攻坚之路。她带领团队研发的AI智能验布机已迭代至第三代，误检率低于0.1%，在全国50多条生产线上稳定运行，成为纺织行业智能化改造的“湖南样板”。
2017年，郭东妮从吉林考入湖南大学攻读控制工程硕士学位。研一期间，她进入中南智能实习，第一次接触到机器视觉在工业领域的应用。“我很喜欢有逻辑性的东西，又喜欢能看得见、摸得着的事情。”郭东妮回忆道，“视觉这个专业非常契合我的兴趣爱好，既跟逻辑强相关，又能直接看到算法代码产生的成果。”
正是这种对“可见成果”的执着，让她在毕业后毅然选择留湘发展，投身当时尚属前沿的工业机器视觉领域。
传统纺织行业的布匹瑕疵检测长期依赖人工，工人需要在强光下紧盯高速运行的布料，不仅劳动强度大，且检验测试标准不一，漏检、误检率高。“把AI应用到布匹检验工序，成了纺织行业智能化升级的关键一环。”郭东妮敏锐地意识到这一点。
2020年，她主动请缨，带领一支以硕士为主的“娘子军”远赴安徽滁州纺织厂，开始了长达数月的技术攻关。盛夏的纺织车间温度高达40多摄氏度，团队24小时轮流蹲守生产线旁，采集了数万组布匹瑕疵数据。
“我们需要先建立基础样本库，收集各类布匹瑕疵数据形成大数据基础，才能开展后续算法研发。”郭东妮回忆那段高温攻坚日子时坦言，“为确保检测精度，我们连续数月坚守岗位，只为把系统做得更精准、更可靠。”
经过上千次算法迭代，团队成功研发出具有完全自主知识产权的“ZTVT胎基无纺布自学习视觉系统”。该系统采用深度学习算法，能自动学习不同布料的纹理特征，实现对瑕疵的精准识别与分类。
如今，郭东妮团队研发的AI智能验布机已发展到第三代。“第一代只能检测白色无纺布，第二代扩展到白色针织布、梭织布等，第三代已经能适用于彩色、弹性等多种面料。”她介绍，“我们对缺陷的分类能力越来越强，原来只能判断4到5种类别，现在能够达到20种。”
更值得一提的是系统的自适应能力。“检测后系统会按照每个客户工艺生成判定报告，什么样的缺陷需要报警、什么需要复卷、什么只需在报告中显示，这些都支持自定义。”郭东妮说，“所有自定义功能的基础，都来源于我们对缺陷检验测试越来越准，分类也慢慢变得准。”
这项创新不仅填补了国内技术空白，更在实际应用中创造了显著效益。系统在全国重点胎基布制造企业30多套生产线中推广应用，半年内实现产值4000余万元，误检率低于0.1%，真正的完成了用人工智能“解放工人的双眼”。
作为智能制造领域的女专家，郭东妮对性别与专业的关联有着独到见解。“去现场时，难免会遇到偏见，看到我是年轻女性，就会质疑我的专业度。”她直言曾直面这样的质疑，而这些挑战，恰恰锤炼出了她独有的工匠韧性。
“女性的成长经历，会让这份韧劲更足，更能克服各类不利条件。”在郭东妮看来，女性的诸多特质与智能制造领域高度契合——心思细腻，看待问题有独特视角，做研发能沉下心坐冷板凳，更有足够的耐心深耕细作。
这份韧性，在她攻克铸造行业智能化改造项目时展现得淋漓尽致。铸造车间素来是“脏、乱、差”的生产环境，空气中飘满铁屑粉尘。为保障打磨效果达到最优，郭东妮白天扎在车间，见缝插针开展设备调试，不顾粉尘扑面，钻进密闭的打磨站里，反复核查每个打磨点位的效果是否达标；夜晚便埋头梳理问题、钻研方案，最终在最短工期内，将高品质的产品交付到客户手中。
“专业和技术领域，从无性别之分。”郭东妮用事实说话，“没什么工作是天生适合男性或女性的，只有适不适合做这件事的人。只要真心热爱、满怀兴趣，无论男女，都能做好。”
2024年，郭东妮入选全国首届“大国工匠”培育对象。面对这份沉甸甸的荣誉，她心中满是激动，更感受到沉甸甸的责任。“成为大国工匠，早已不只是个人的事。”她说，“过硬的专业本领是基础，更重要的是带领团队，把这份事业做得更好。”
这种责任感，驱使着她不断突破技术边界。她还带领团队将机器视觉技术，成功应用于水泥装车、铸件打磨等多个传统行业的智能化改造。2020年，她参与完成的“水泥袋装车”机器视觉智能化升级项目，破解了传统水泥袋出厂运输依赖人工的行业难题，目前该技术正在全国逐步推广。
“坚持研发，让我对前沿人工智能技术与传统行业一线的融合有了更深刻的理解；不断攻坚克难，让我学会在压力中成长。”郭东妮说。如今，她正带领团队攻关航空航天“智慧工厂”技术难题，为军工项目打造智能解决方案，将精益求精的工匠精神，深深镌刻在“大国重器”的锻造之路上。
“什么是工匠精神？老一辈工匠师傅数十年如一日深耕一事、精益求精的执着，这仍是新时代从业者的立身之本。”郭东妮坦言，“时代在快速的提升，技术迭代日新月异，这就要求我们新时代的人在坚守匠心的同时，必须主动拥抱创新，练就适应时代的核心能力。”
她特别强调AI能力在当今时代的重要性：“如今的AI已不再是研发者的专属工具，而是产业一线从业者的必备技能。咱们不可以被动适应技术变革，而要成为驾驭智能工具的主人。”
为培育更多能驾驭智能工具的新时代工匠，郭东妮在企业内牵头组建“郭东妮劳模工匠创新工作室”“大国工匠创新工作室”，创新推行“项目练兵”模式，让青年骨干牵头技术攻关。截至目前，工作室已累计破解铸造、纺织、水泥、新能源、物流等多个行业的100余项技术难题，成功研发多个行业首台套装备，三年内创造直接经济效益超1.13亿元。小组成员也屡获殊荣，先后获评全国巾帼建功标兵、湖南省三八红旗手、湖南国企工匠；工作室入选2024年湖南省总工会重点支持的劳模工匠创新工作室。
郭东妮积极投身产教融合，在多所职业技术学院兼任授课工作，着力破解行业人才供需矛盾。“企业常喊‘招工难’，学校却面临‘就业难’，这一矛盾的核心在于人才教育培训与产业需求的衔接断层。”她一针见血地指出，“如何把校园里的学生培养成企业急需的实用型人才，是产教融合的关键。”
在她看来，新时代技术人才需兼具两种核心能力：一是“落地能力”，即贴合现场实际、满足产业刚需的实操应用能力。二是“横向拓展能力”。比如机器人专业的学生，不仅要精通机器人调试，还应掌握电器模块、视觉模块的基础调试技能，虽不必追求极致精深，但需具备跨模块协同的综合素养。
她走进校园，为880余名大学生及“一带一路”国家留学生开展专业宣讲；热情参加“劳模工匠助企行”活动，汇聚产业链内40余位技术专家交流切磋、共享经验；录制的“为工业机器人装上‘眼睛’和‘大脑’”线上精品课程，通过湖南省总工会平台辐射更广泛的技术人员群体，助力行业人才能力提升。
“我希望自己能沉淀下来，深耕技术，积累经验，致力于服务‘大国重器’，推动智能制造发展。”郭东妮说这话时，眼里闪着光。
