【新智元导读】亚马逊AI博士奖学金官宣了！全球九所顶尖AI学府，两年共6800万美金。现在，MIT、CMU、UC伯克利纷繁揭露博士生获奖名单，多位华人学者榜上有名。
两年合计6800万美金，方案将为全球「九所」顶尖大学，100多名博士生供给研讨资金的支撑。
榜首批的1000万美元，直接「真金白银」砸给学生，让他们在机器学习、核算机视觉、自然语言处理等范畴大展拳脚。
除了现金奖赏，还有算力的赞助：分别在未来两个学年期间，每年给到2400万美元的云核算额度。
Jenny Huang是EECS三年级的博士生。她曾取得了杜克大学统计学和核算机科学的学士学位。
个人研讨爱好包含，以数据为中心的机器学习、不确定性量化以及高效AI的开发。
他对可扩展核算以及怎么经过算法规划，以及现代硬件来提高其功能抱有浓厚爱好。
现在，他的研讨使用于机器人学和动力范畴，专心于使用GPU加快办法，处理AI驱动决议方案体系中的大规模优化问题。
Songyuan Zhang是航空航天系的博士生，也是牢靠自主体系实验室的成员。
他的研讨爱好大多散布在在安全多智能体体系、强化学习、操控理论和机器人学。现在的方针是开发实在有用的智能辅佐机器人。
Dacheng Li现在是伯克利EECS三年级博士生，首要研讨大规模全栈敞开式智能体。
他曾取得了CMU机器学习硕士学位，师从Eric Xing和Hao Zhang教授；本科结业于加州大学圣地亚哥分校，取得了核算机科学与数学双学位，师从Zhuowen Tu。
Hao Wang是UC伯克利核算机专业一年级博士生，主攻经过受控安全推理完成有用的安全代码生成。
Melissa Pan是UC伯克利二年级博士生，首要研讨面向高能效AI智能体的机器学习与体系协同规划。
曹诗怡现在是UC伯克利二年级博士生，首要研讨面向高级长时程智能体练习的高效RL体系。
她于苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）取得核算机科学硕士学位；本科结业于上海交通大学，获核算机科学学士学位。
个人首要研讨爱好在于，对大规模异构体系上的核算（尤其是ML作业负载）进行加快与优化。
他本科结业于威斯康星大学麦迪逊分校核算机科学系。在此之前，我曾就读于香港中文大学。
个人研讨爱好在于，强化学习与根底模型的穿插范畴。他还致力于开发立异的算法和体系，以处理推理及智能体使命中的各类决议方案应战。
个人研讨聚集于LLM的战略规划，特别是多智能体协作范畴。一起，她也致力于AI科学使用研讨，例如AI辅佐药物发现
吴梦迪现为CMU核算机科学系三年级博士。她于2023年本科结业于清华大学姚班。
Xinyu Yang是CMU三年级博士生，本科结业于上海交通大学致远学院ACM班。
其作业引入了一种全新的生成式模型架构，可以在单一模型运行时支撑多智能体作业流。
此前他在清华大学取得硕士学位，并曾以优异成绩结业于清华大学钱学森力学班，获工学学士学位。
这项作业有望为下一代人形机器人根底模型铺平道路，其潜在使用包含库房自动化和订单履约中心。
Yu致力于处理以数据为中心的LLM所面对的一项要害应战：原生数据有限，这严峻限制了模型的预练习。
他将规划并优化组成数据生成体系，以弥补稀缺的原生数据，然后提高数据的质量与数量，终究为模型预练习供给更优质、更纯洁、更丰厚的数据集。
他的研讨重点在RAG，其开发的新体系提高了模型在杂乱RAG场景下的情境感知、信息溯源及全体作用。
截止发稿前，已有三所大学MIT、伯克利、CMU揭露博士获奖者名单，其他六所大学感爱好可重视官网发布。
可以说，这是亚马逊初次发布的巨额AI博士奖学金方案，总金额6800万美元
云核算：在2025-2026和2026-2027两个学年，每年额定供给价值2400万美元的AWS云核算额度
1对1导师：每位奖学金取得者将匹配一位亚马逊资深科学家作为导师，定时沟通，供给专业辅导，并讨论研讨成果在实际国际中的使用潜力
奖学金取得者，主由各大学依据亚马逊的辅导方针自行选拔，榜首先考虑有望对处理有用AI问题发生严重影响的研讨作业。
每所大学每年将取得110万美元，受赞助的学生人数则依据各大学与其学生的财政协议而有所不同。
大学供给了自在敞开的环境，让好奇心驱动的研讨在此欣欣向荣，为久远前进播下期望的种子；
而亚马逊则专心于问题驱动、客户便是天主的研讨，旨在规模化地处理实在国际的应战。
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